Портфолио BI-аналитика
Анализ данных
-
Python
pandas, seaborn, numpy, scipy, statsmodels, matplotlib, plotly, sqlalchemy, folium, IPython, os, phik, sklearn -
PostgreSQL
Aгрегирование, группировка, JOIN, подзапросы, CTE, оконные функции -
Статистический анализ данных
Т-критерий Стьюдента, U-критерий Манна-Уитни, Z-критерий Фишера -
Когортный анализ, юнит-экономика
LTV, CAC, ROI, ARPU, CR, Retention Rate -
Приоритизация гипотез
ICE, RICE, анализ результатов А/В тестов -
Основы ML
EDA, регрессия, классификация, кластеризация -
Web-аналитика
Яндекс.Метрика, Яндекс.Вебмастер, Google Tag Manager, Google Analytics, Google Search Console, Tilda, CRO, VWO
-
Приоритизация гипотез и анализ результатов А/В теста
Python: pandas, seaborn, numpy, scipy.stats.mannwhitneyu, matplotlib -
Исследование рынка заведений общественного питания Москвы
Python: pandas, matplotlib, seaborn, numpy, scipy.stats.ttest_ind, plotly.graph_objects, folium.Map, Choropleth, Marker, DivIcon, folium.plugins.MarkerCluster -
Анализ сервиса для чтения книг по подписке
PostgreSQL, Python: pandas, SQLAlchemy -
Анализ оттока клиентов банка
Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, phik, scipy.stats.mannwhitneyu, scipy.stats.ttest_ind, statsmodels.stats.proportion.proportions_ztest -
Исследование воронки продаж и результатов A/A/B-эксперимента
Python: pandas, matplotlib, seaborn, numpy, scipy.stats.ttest_ind, scipy.stats.mannwhitneyu, statsmodels.stats.proportion.proportions_ztest, plotly.graph_objects -
Увеличение скорости загрузки сайтов и фильтрация некачественного трафика
Tilda, Google Tag Manager, Google Analytics, JavaScript, HTML -
Изменение стоимости инвестиционного портфеля, индексов S&P500 и РТС
Highcharts, Google Sheets, JavaScript
Tableau
Power BI
DataLens
Контакты
Привет!
Я опытный BI-аналитик с более чем 5-летним стажем работы. Помогаю решать бизнес-задачи с помощью технологий, основанных на данных. Хорошо понимаю потребности бизнеса, умею задавать правильные вопросы и преобразовывать требования в практические идеи, которые позволяют командам принимать обоснованные и эффективные решения.
Специализируюсь на ad-hoc аналитике, создании интерактивных дашбордов и автоматизации отчетности. Использую системный подход и современные инструменты: SQL, Python, Tableau и Superset. Мои цели: извлекать ценные инсайты из данных, визуализировать ключевые тенденции и поддерживать стратегические инициативы компании.
Стремлюсь приносить ощутимую пользу - будь то выявление возможностей для сокращения расходов или стимулирование роста с помощью рекомендаций, основанных на фактах. В настоящее время ищу новые возможности, где я смогу применить свои аналитические навыки в инновационных командах.
Буду рад познакомиться - давайте обсудим, как я могу помочь Вашей организации в решении задач, связанных с данными!